№ соглашения 075-11-2021-050
Проект
Разработка мультиформатного информационного комплекса автоматизированного распределенного мониторинга и оперативного контроля качества информационных и телемедицинских сервисов с использованием технологий искусственного интеллекта.
Получатель
субсидии
ООО «СТРИМ Лабс»
г. Москва
Головной
исполнитель
НИОКТР
Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова Министерства здравоохранения Российской Федерации (Сеченовский Университет)
г. Москва
Начало проекта
2021
Стадия проекта
НИОКТР
Отрасль
Информационные технологии
О проекте

Цель

Разработка мультиформатного информационного комплекса автоматизированного распределенного мониторинга и оперативного контроля качества информационных и телемедицинских сервисов с использованием технологий искусственного интеллекта

Уникальность

Создание кросс-платформенного программного обеспечения, позволяющего контролировать состояние системы и периферийных устройств (программные и аппаратные) - видеоанализаторов, шлюзов и т.д. 

Наличие функционала связи с цифровым аудио/видео сигналами.

Результаты на 31.12.2021

Разработаны и прошли автономные испытания программные компоненты: 

  1. "Сервис представления данных" модуля агрегации данных, 
  2. "Сервис мониторинга абонентского оборудования" модуля контроля; 
  3. "Сервис оповещения модуля агрегации", 
  4. "Сервис сбора метрик качества телевизионного вещания модуля контроля";
  5. "Сервис приема данных от сторонних устройств" модуля контроля; 
  6. "Подсистема генерации отчетов" модуля агрегации. 
Разработана центральная база данных и программные компоненты: «Сервис сравнения» и «Веб-интерфейс» модуля агрегации, а также «Сервис сбора метрик качества интернет вещания» модуля контроля.

Выполнено тестирование модуля детектирования артефактов в видеоряде, для которого также разработан набор весовых коэффициентов.

Проведена разработка и выполнены исследования методов повышения эффективности сжатия в современных видеокодеках, обеспечивающие повышение скорости кодирования при устранении избыточности во времени и незначительные улучшения при устранении пространственной избыточности, а также повышенные на треть коэффициент сжатия и рост скорости кодирования при несущественном снижении уровня качества изображения.