субсидии
исполнитель
НИОКТР
Цель
Разработка и изготовление диагностического комплекса на основе атомно-силового микроскопа для раннего обнаружения дефектов металлоконструкций, работающих в агрессивных химических средах и при других экстремальных условиях.
С одной стороны, комплекс позволит предотвратить преждевременный выход оборудования из строя благодаря возможности на этапе входного контроля выявлять металлургические и технологические браки материалов и конструкций.
С другой стороны, диагностика состояния и прогнозирование срока службы работающего оборудования и технологических трубопроводов нефтеперерабатывающих и нефтехимических производств, а также объектов, длительное время находившихся под воздействием экстремальных условий позволят значительно увеличить сроки межремонтного пробега промышленных объектов.
Так же использование комплекса позволит с высокой точностью установить причины аварий и инцидентов, имевших место при эксплуатации оборудования.
Уникальность
Существующие на сегодняшний день разработки различных производителей, осуществляющие диагностику металлоконструкций, либо используют разрушающие методы контроля, либо не позволяют проводить диагностику на ранних стадиях возникновения разрушений металла.
Комплекс позволяет достичь разрешения 50 нм при проведении исследований в "полевых" условиях (на действующем оборудовании), что является уникальным показателем (точность измерения приборами конкурентов достигает 1000 нм), при этом время, затрачиваемое на исследование, сводится к минутам.
Разрабатываемый аппаратно – программный комплекс представляет собой многопрофильный атомно-силовой микроскоп, расположенный на специальной малогабаритной платформе, способной крепиться на металлоконструкции сложной формы под требуемым углом к горизонту.
Полученные результаты представляют собой трехмерные массивы данных (X-Y-Z), что позволяет перейти на качественно новый уровень оценки состояния материалов.
Специальное программное обеспечение дает возможность хранить и обрабатывать полученные результаты, анализировать их и прогнозировать дальнейшее состояние исследуемого материала, что значительно снижает требования к квалификации обслуживающего инженера, минимизирует "человеческий фактор".