Нейросети помогут выявить остаточные запасы нефти
Значительно повысить эффективность добычи нефти поможет не имеющая аналогов разработка ученых Казанского федерального университета. Проект реализуется совместно с нефтяной компанией «Татнефть» в рамках постановления Правительства РФ №218.
Высокотехнологичный программный комплекс на основе нейросетевых алгоритмов позволит за счет современных средств обработки, анализа и интерпретации большого массива данных эффективно оценить объемы и определить расположение остаточных запасов нефти на крупных месторождениях, находящихся на поздней стадии разработки. Среди преимуществ комплекса разработчики отмечают низкие временные затраты на обработку данных в ходе эксплуатации и возможность оптимизации ручного труда. По словам представителей университета, использование новой технологии увеличит коэффициент извлечения нефти в среднем на 20%.
Пилотные испытания комплекса, заинтересованность в приобретении которого уже выразили крупные нефтедобывающие компании, запланированы на ближайшее время.
Читать подробнее: Разработка КФУ позволит предсказать места расположения «сладких пятен» нефти, Медиапортал КФУ, 10.05.2022
Магнитогорский металлургический комбинат награжден золотой и двумя серебряными медалями на XXIX Московском международном Салоне изобретений и инновационных технологий «Архимед». Разработки выполнены в рамках реализации Постановления Правительства № 218.
ОАО «Каменск-Уральский металлургический завод» совместно с УрФУ запустили в опытно-промышленную эксплуатацию две индукционные установки
Ученые Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) предложили инновационный способ переработки молока для производства мягких сыров.